Variable-Domain Functional Regression for Modeling ICU Data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Variable and boundary selection for functional data via multiclass logistic regression modeling
l1 penalties such as the lasso provide solutions with some coefficients to be exactly zeros, which lead to variable selection in regression settings. They also can select variables which affect the classification by being applied to the logistic regression model. We focus on the form of l1 penalties in logistic regression models for functional data, especially in the case for classifying the fu...
متن کاملGaussian process functional regression modeling for batch data.
A Gaussian process functional regression model is proposed for the analysis of batch data. Covariance structure and mean structure are considered simultaneously, with the covariance structure modeled by a Gaussian process regression model and the mean structure modeled by a functional regression model. The model allows the inclusion of covariates in both the covariance structure and the mean st...
متن کاملBinary Regression With a Misclassified Response Variable in Diabetes Data
Objectives: The categorical data analysis is very important in statistics and medical sciences. When the binary response variable is misclassified, the results of fitting the model will be biased in estimating adjusted odds ratios. The present study aimed to use a method to detect and correct misclassification error in the response variable of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM), applying binary ...
متن کاملmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of the American Statistical Association
سال: 2014
ISSN: 0162-1459,1537-274X
DOI: 10.1080/01621459.2014.940044